version
string | soru
string | cevap
string | instruction
string | input
string | output
string | açıklama
string | örnek
string | question
string | etiket
list | detailed_results
list | category_scores
dict | konu
string | level
string | model_version
string | timestamp
string | metadata
dict | categories
dict | features
list | knowledge_base
string | answer
string | percentage
float64 | created_at
string | dataset_name
string | expanded_examples
int64 | description
string | max_score
int64 | total_score
float64 | improvements
dict | test_type
string | total_files
int64 | total_examples
int64 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
null |
Teknik analiz yap ve trading önerisi ver
|
Theta Network fiyatı son haftada %35 düşüş gösterdi ve şu anda 35000$ seviyesinde. RSI 35, MACD negatif, hacim yüksek. Ne önerirsin?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index momentum RSI ile combine edilmeli mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için bearish sinyal veriyor. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %3, Target return %18, Position limit %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fear index-based position sizing nasıl yapılır?
|
Durum: Piyasa koşulları fear_greed_index için kritik seviyede. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Max risk %3, Target return %36, Position limit %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Teknik analiz yap ve trading önerisi ver
|
Chainlink fiyatı son haftada %37 düşüş gösterdi ve şu anda 40000$ seviyesinde. RSI 15, MACD death cross, hacim düşük. Ne önerirsin?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Multiple timeframe backtest nasıl yapılır?
|
Durum: Backtest Methodology analizi 190 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %14, Portfolio allocation %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Governance token voting power concentration risk create eder mi?
|
Durum: Crypto market tokenomics_analysis parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %42, Exposure %26
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fibonacci grid system range trading'de kullanılabilir mi?
|
Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için normal seviyede. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %61, Exposure %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fed dual mandate conflict Bitcoin için opportunity yaratır mı?
|
Durum: Fed Policy Analysis analizi 151 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %26, Portfolio allocation %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Rainbow EMA sistem trend strength gösterir mi?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 148 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Çık ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %8, Take profit %15, Position size %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Teknik analiz yap ve trading önerisi ver
|
Theta Network fiyatı son haftada %11 yatay gösterdi ve şu anda 35000$ seviyesinde. RSI 70, MACD death cross, hacim ortalama. Ne önerirsin?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fractal adaptive EMA market noise'u filter eder mi?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 106 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %61, Exposure %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
2025-08-18T20:30:39.983131
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
news impact analysis daily bear market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: news impact analysis daily timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 60% accuracy gösteriyor Karar: news impact analysis methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %15, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
SEC filing analysis weekly bear market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: SEC filing analysis weekly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Weekly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 81% accuracy gösteriyor Karar: SEC filing analysis methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %24, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Backtest'te pozisyon boyutu nasıl optimize edilir?
|
Durum: Teknik göstergeler backtest_methodology için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %6, Take profit %20, Position size %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DeFi protokol analizi yap ve risk değerlendirmesi ver
|
Curve'te liquidity providing düşünüyorum. %17 APY veriyor. Riskleri neler?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Stop-loss optimization'da hangi methodları kullanmalıyım?
|
Durum: Bitcoin backtest_methodology parametresi yükselişte. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Çık ve reversal confirm et. Risk: Stop loss %6, Take profit %19, Position size %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
SEC filing analysis monthly bear market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: SEC filing analysis monthly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Monthly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 73% accuracy gösteriyor Karar: SEC filing analysis methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %12, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
MVRV ratio institutional vs retail behavior'ını distinguish eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları mvrv_analysis için riskli seviyede. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Hedge yap ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %31, Exposure %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment extreme reversal signal statistical significance gösterir mi?
|
Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için normal seviyede. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %17, Portfolio allocation %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fed emergency rate cut scenario Bitcoin safe haven thesis'ini test eder mi?
|
Durum: Crypto market fed_policy_analysis parametresi düşüşte. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %8, Take profit %25, Position size %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
alliancenews_streaming implementation detayları nelerdir?
|
Durum: alliancenews_streaming.py detailed implementation analysis gerekli. Analiz: • File size 1978 characters • FinNLP ecosystem component • Financial computation logic içeriyor Karar: Deep code analysis yap ve pattern'leri AQUILA'ya aktar. Risk: Implementation complexity yüksek, debugging time artabilir
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
FOMO momentum sustainable nasıl distinguish edilir?
|
Durum: Fomo Fud Management analizi 142 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %3, Take profit %16, Position size %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index son 10 günde 30'dan 80'e çıktı. Bu volatilite normal mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Bekle ve momentum confirm et. Risk: Stop loss %7, Take profit %16, Position size %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fibonacci-based stop loss traditional stop'tan daha effective mi?
|
Durum: Fibonacci Levels analizi 114 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Retail activity artış gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %6, Target return %32, Position limit %8
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Token standard ERC-20 vs alternative protocol benefit nedir?
|
Durum: Teknik göstergeler tokenomics_analysis için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Stop loss %7, Take profit %19, Position size %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence software tool automated detection provide eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler rsi_divergence için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Position sizing optimize et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %22, Portfolio allocation %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
EMA convergence/divergence signal'leri nasıl yorumlanır?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 129 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %7, Take profit %21, Position size %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale custodial service security standard institutional grade requirement meet eder mi?
|
Durum: Whale Activity analizi 67 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %77, Exposure %27
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Recovery factor hangi seviyede kabul edilebilir?
|
Durum: Bitcoin drawdown_management parametresi stabil. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %6, Target return %22, Position limit %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Interest rate terminal rate Bitcoin for long-term projection'ı değiştirir mi?
|
Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için normal seviyede. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Gir ve trend confirm et. Risk: Max risk %4, Target return %26, Position limit %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
MVRV ratio realized volatility prediction'ında kullanılabilir mi?
|
Durum: Piyasa koşulları mvrv_analysis için riskli seviyede. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %22, Portfolio allocation %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DXY-Bitcoin correlation breakdown ne zaman beklenir?
|
Durum: Dxy Bitcoin Correlation analizi 40 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %79, Exposure %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Data snooping bias'ı nasıl önlenir?
|
Durum: Crypto market backtest_methodology parametresi volatil. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Stop loss %3, Take profit %23, Position size %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Exotic options Bitcoin tail risk hedge için superior mi?
|
Durum: Piyasa koşulları options_analysis için riskli seviyede. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Whale activity artış gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %24, Position limit %8
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Social proof bias FOMO amplification'ında nasıl role oynar?
|
Durum: Teknik göstergeler fomo_fud_management için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Bekle ve momentum confirm et. Risk: Stop loss %8, Take profit %20, Position size %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
FUD accumulation phase value investor için opportunity mi?
|
Durum: Fomo Fud Management analizi 197 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu artır. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %56, Exposure %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Geopolitical tension'lar DXY ve Bitcoin'i nasıl farklı etkiler?
|
Durum: Bitcoin dxy_bitcoin_correlation parametresi volatil. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Max risk %2, Target return %36, Position limit %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null | null | null |
P/C ratio 0.6'daysa bullish, 1.4'daysa bearish sentiment. Max pain 45k'daysa expiry'de o seviyeye çekim olabilir.
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale custodial service security standard institutional grade requirement meet eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler whale_activity için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %30, Portfolio allocation %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Black swan event'lerde DD nasıl contain edilir?
|
Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için neutral sinyal veriyor. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Çık ve reversal confirm et. Risk: Stop loss %5, Take profit %13, Position size %16
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
volatility modeling quarterly bear market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: volatility modeling quarterly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Quarterly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 62% accuracy gösteriyor Karar: volatility modeling methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %18, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Temel analiz yap ve uzun vadeli değerlendirme yap
|
VeChain için Network upgrade haberi geldi. Bu gelişme uzun vadede nasıl etki eder?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Volatility clustering options pricing model accuracy'sini etkiler mi?
|
Durum: Teknik göstergeler options_analysis için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %21, Portfolio allocation %7
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Minimum kaç trade backtest için yeterlidir?
|
Durum: Backtest Methodology analizi 169 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Wait pozisyonu kapat. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %59, Exposure %26
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
scikit-learn ile error handling nasıl implement edilir?
|
Durum: scikit-learn kullanarak error handling implementation planlanıyor. Analiz: • Scikit-Learn library error handling için suitable tool • Performance benchmarks 83% efficiency gösteriyor • Integration complexity orta seviyede Karar: scikit-learn-based error handling solution develop et. Risk: Library dependency %10, maintenance overhead minimal
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
EMA squeeze pattern breakout signal'i verir mi?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 187 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %30, Portfolio allocation %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Cevabımda **Tavsiye** başlığı var, düzelt
|
Durum: Gereksiz başlık temizlendi. Analiz: • **Tavsiye**, **Not**, **Mesaj** gibi başlıklar kaldırıldı • Sadece 4 ana başlık: Durum/Analiz/Karar/Risk Karar: Temiz format kullanıldı. Risk: Başlık karmaşası %0, netlik %100
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Nested Fibonacci fractal structure Bitcoin'de observable mi?
|
Durum: Crypto market fibonacci_levels parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Whale activity artış gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %4, Target return %32, Position limit %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Central bank liquidity swap Bitcoin global flow'unu nasıl etkiler?
|
Durum: Crypto market fed_policy_analysis parametresi yükselişte. Analiz: • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Max risk %6, Target return %33, Position limit %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Backtest'te slippage nasıl modellenmelidir?
|
Durum: Piyasa koşulları backtest_methodology için normal seviyede. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Max risk %6, Target return %26, Position limit %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fibonacci spiral Bitcoin log chart'ta geometric pattern create eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fibonacci_levels için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %23, Exposure %26
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
FOMC minute'ları dovish tone taşıyor, crypto rally sürdürülebilir mi?
|
Durum: Crypto market fed_policy_analysis parametresi düşüşte. Analiz: • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %50, Exposure %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Kelly criterion'a göre %8 position size öneriliyor ama DD riski yüksek. Nasıl balance ederim?
|
Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için riskli seviyede. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %20, Portfolio allocation %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Bitcoin MVRV ratio 1.8 seviyesinde. Bu cycle timing için ne anlama geliyor?
|
Durum: Piyasa koşulları mvrv_analysis için optimum seviyede. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %28, Exposure %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
news impact analysis quarterly bull market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: news impact analysis quarterly timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Quarterly data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 63% accuracy gösteriyor Karar: news impact analysis methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %16, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Circulating supply vs total supply ratio optimal kaç olmalı?
|
Durum: Tokenomics Analysis analizi 45 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Çık ve reversal confirm et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %13, Portfolio allocation %7
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Vanna flow Bitcoin trend acceleration'ında role oynar mı?
|
Durum: Ethereum options_analysis parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %3, Take profit %17, Position size %6
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Volatility breakout'ta stop loss nasıl adjust edilir?
|
Durum: Ethereum stop_loss_management parametresi stabil. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve trend confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %56, Exposure %30
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
MVRV-based valuation model DCF model'e alternative mi?
|
Durum: Mvrv Analysis analizi 14 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %21, Portfolio allocation %12
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
numpy ile version control nasıl implement edilir?
|
Durum: numpy kullanarak version control implementation planlanıyor. Analiz: • Numpy library version control için suitable tool • Performance benchmarks 81% efficiency gösteriyor • Integration complexity düşük seviyede Karar: numpy-based version control solution develop et. Risk: Library dependency %15, maintenance overhead minimal
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Token burn mechanism deflationary pressure guarantee eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler tokenomics_analysis için bearish sinyal veriyor. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %72, Exposure %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
FOMO/FUD sentiment analysis machine learning ile automate edilebilir mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fomo_fud_management için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Wait pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %21, Exposure %30
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Central bank digital currency DXY-Bitcoin paradigm'ını değiştirir mi?
|
Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Short pozisyonu kapat. Risk: Max risk %5, Target return %27, Position limit %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Teknik analiz yap ve trading önerisi ver
|
VeChain fiyatı son ayda %23 düşüş gösterdi ve şu anda 35000$ seviyesinde. RSI 85, MACD golden cross, hacim ortalama. Ne önerirsin?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
flow analysis ile market microstructure nasıl combine edilir?
|
Durum: flow analysis ve market microstructure integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 82% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated flow analysis-market microstructure model implement et. Risk: Complexity artışı %29, computational cost yüksek
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence education trader skill development'ı enhance eder mi?
|
Durum: Rsi Divergence analizi 113 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %27, Portfolio allocation %6
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Bootstrap sampling backtest'te kullanılmalı mı?
|
Durum: Backtest Methodology analizi 59 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %40, Exposure %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment interpretation cultural linguistic bias account eder mi?
|
Durum: Crypto market sentiment_interpretation parametresi yükselişte. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %6, Take profit %23, Position size %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
anomaly detection quarterly sideways market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: anomaly detection quarterly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Quarterly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 76% accuracy gösteriyor Karar: anomaly detection methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %18, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence software tool automated detection provide eder mi?
|
Durum: Crypto market rsi_divergence parametresi volatil. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %24, Portfolio allocation %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index machine learning model'inde feature olarak kullanılabilir mi?
|
Durum: Piyasa koşulları fear_greed_index için optimum seviyede. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Wait pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %28, Portfolio allocation %6
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Walk-forward analysis sonuçları in-sample'dan %40 daha kötü. Normal mi?
|
Durum: Crypto market backtest_methodology parametresi stabil. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %3, Take profit %12, Position size %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
facebook_streaming.py financial analysis'te nasıl kullanılır?
|
Durum: facebook_streaming.py financial analysis workflow'unda key component. Analiz: • Automated financial data processing sağlar • FinNLP library integration point • Production-ready financial tool Karar: AQUILA financial analysis capability'sine entegre et. Risk: Performance impact %5-10, memory usage artışı
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Teknik analiz yap ve trading önerisi ver
|
VeChain fiyatı son haftada %12 yatay gösterdi ve şu anda 30000$ seviyesinde. RSI 70, MACD death cross, hacim spike. Ne önerirsin?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
market regime detection weekly sideways market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: market regime detection weekly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Weekly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 74% accuracy gösteriyor Karar: market regime detection methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %11, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Central bank digital currency DXY-Bitcoin paradigm'ını değiştirir mi?
|
Durum: Dxy Bitcoin Correlation analizi 39 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Long pozisyonu azalt. Risk: Max risk %2, Target return %35, Position limit %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
recession fears durumunda hedge activation stratejisi nasıl uygulanır?
|
Durum: Recession Fears market event'inde hedge activation strategy implementation gerekiyor. Analiz: • Historical recession fears events %77 success rate gösteriyor • Hedge Activation approach optimal risk-reward 2.1 ratio sağlıyor • Market timing critical factor bu strategy için Karar: hedge activation strategy'sini recession fears için optimize et. Risk: Timing risk %26, execution slippage %2
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Dynamic position sizing market regime'e göre adapt olmalı mı?
|
Durum: Piyasa koşulları position_sizing için normal seviyede. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Hedge pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %57, Exposure %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Token governance decentralization democratic decision making support eder mi?
|
Durum: Tokenomics Analysis analizi 29 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %49, Exposure %30
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
algorithmic trading yearly bull market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: algorithmic trading yearly timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 66% accuracy gösteriyor Karar: algorithmic trading methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %17, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
EMA convergence/divergence signal'leri nasıl yorumlanır?
|
Durum: Ethereum ema_vs_sma parametresi stabil. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Wait pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %20, Exposure %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
news impact analysis quarterly sideways market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: news impact analysis quarterly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Quarterly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 72% accuracy gösteriyor Karar: news impact analysis methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %22, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et
|
Portföyüm %30 düştü. Portföyüm $41536 değerindeydi, şimdi %30 zarar var. Ne yapmalıyım?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
FUD selling climax identification için technical tool'lar nelerdir?
|
Durum: Fomo Fud Management analizi 148 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Gir ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %56, Exposure %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Bear market'te %15 max DD hedefliyorum. Hangi stratejileri kullanmalıyım?
|
Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %21, Portfolio allocation %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fibonacci time zone cycle analysis için effective mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fibonacci_levels için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %71, Exposure %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
risk assessment monthly sideways market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: risk assessment monthly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Monthly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 73% accuracy gösteriyor Karar: risk assessment methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %21, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Leverage kullanılan stratejilerde margin call nasıl modellenir?
|
Durum: Piyasa koşulları backtest_methodology için kritik seviyede. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %44, Exposure %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DXY volatility Bitcoin volatility'sini predict eder mi?
|
Durum: Dxy Bitcoin Correlation analizi 135 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu kapat. Risk: Max risk %5, Target return %18, Position limit %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Position sizing benchmark relative performance'a base alınabilir mi?
|
Durum: Piyasa koşulları position_sizing için optimum seviyede. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Wait pozisyonu kapat. Risk: Max risk %2, Target return %27, Position limit %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Black swan event'lerde DD nasıl contain edilir?
|
Durum: Crypto market drawdown_management parametresi stabil. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %53, Exposure %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Token supply inflationary, %3 quarterly burn var. Price impact nedir?
|
Durum: Teknik göstergeler tokenomics_analysis için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Whale activity artış gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Max risk %4, Target return %19, Position limit %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null | null | null | null | null |
[
"onchain",
"mvrv",
"valuation",
"cycle",
"metric"
] | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DD-based position sizing formülü nedir?
|
Durum: Bitcoin drawdown_management parametresi düşüşte. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Stop loss %3, Take profit %16, Position size %5
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Volatility breakout'ta stop loss nasıl adjust edilir?
|
Durum: Bitcoin stop_loss_management parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %5, Target return %33, Position limit %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment future quantum computing impact transformation anticipate eder mi?
|
Durum: Crypto market sentiment_interpretation parametresi düşüşte. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %5, Target return %28, Position limit %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fed policy asymmetry Bitcoin asymmetric return'ü create eder mi?
|
Durum: Fed Policy Analysis analizi 115 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite artıyor ve risk düşüyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %5, Target return %26, Position limit %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale sustainability environmental social governance consideration integrate eder mi?
|
Durum: Ethereum whale_activity parametresi yükselişte. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Long pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %29, Exposure %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
FUD recovery pattern'ları predictable mi?
|
Durum: Bitcoin fomo_fud_management parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %6, Take profit %13, Position size %5
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.